문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 개수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
풀이
- BFS(너비 우선 탐색) 이용
- adj 리스트를 생성해서 인접 노드 저장
- visited 리스트를 생성해서 해당 노드 방문 했을 시 1번 노드와의 거리를 입력 후
- Queue를 생성해서 해당 노드에 인접한 노드와 1번 노드와의 거리를 queue에 추가
- visited 리스트에서 제일 큰 값(1번 노드와 최고 먼 거리의 노드) 들의 갯수를 구함
그래프 예시
adj 리스트 생성
adj = [[], [3, 2], [3, 1, 4, 5], [6, 4, 2, 1], [3, 2], [2], [3]]
visit 기준으로 그래프 작성 (v =1, count = 0)
(v =3, count = 1) & (v =2, count = 1)
(v =6, count = 2) & (v =4, count = 2)
(v =5, count = 2)
소스코드
from collections import deque
def bfs(v, visited, adj):
count = 0
q = deque([[v, count]])
while q:
value = q.popleft()
v = value[0]
count = value[1]
if visited[v] == -1:
visited[v] = count
count += 1
for e in adj[v]:
q.append([e, count])
def solution(n, edge):
answer = 0
visited = [-1] * (n + 1)
adj = [[] for _ in range(n + 1)]
for x, y in edge:
adj[x].append(y)
adj[y].append(x)
bfs(1, visited, adj)
for value in visited:
if value == max(visited):
answer += 1
return answer
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