프로그래머스 (lv2) 배달 파이썬(Python) 풀이

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.

1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

 

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아이디어

• 탐색 기법 중 다익스트라 알고리즘 사용(다익스트라 알고리즘은 시작점으로 부터 나머지 정점까지 최단거리를 구할때 사용한다.)
• 다익스트라 알고리즘에서 (걸린시간이 K 시간 이하 일때) AND (아직 방문을 안했거나 혹은 이전 방문 시간보다 짧은 시간 일 때) 만 방문 값에 걸린 시간을 입력
• 전체 탐색 결과, 만약 어떤 마을의 방문 결과가 없다면 K 시간 내에 아직 방문 못한 것
• 따라서 K시간 내에 배달이 가능한 마을의 개수 = 전체 마을 개수 - 방문 결과 값이 없는 마을의 개수

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풀이

초기값

1번 방문

2번 방문

3번 방문

5번 방문

최종

 

소스코드

from collections import defaultdict, deque


def solution(N, road, K):
    dist = defaultdict(list)
    for a, b, c in road:
        dist[a].append((b, c))
        dist[b].append((a, c))
    visited = [0 for _ in range(N+1)]
    deq = deque([(1, 0)])
    visited[1] = 1
    while deq:  # deq 값이 있으면 끝날때까지 반복 (전체 탐색)
        x, d = deq.popleft()  # deq 의 첫 번째 값 추출 (큐에 있는 값 순차적으로 꺼냄)

        for v, w in dist[x]:  # 그래프에서 x 값에 속하는 원소 v w 추출
            # d + w = 현재 걸린 시간 즉 이 시간이 기준 K시간 보다 낮아야 하고 방문 안했거나 혹은 방문했는데 걸린 시간이 더 짧다면
            # 결국 이렇게 되면 K 시간 안에 최소 시간만 저장이 됨
            if d + w <= K and (not visited[v] or d + w <= visited[v]):
                deq.append((v, d + w))  # deq에 현재 마을 까지 가는 최소 시간 갱신
                visited[v] = d + w  # visited에 현재 방문 시간 저장
    answer = N+1-visited.count(0)
    return answer