프로그래머스 lv3 이중 우선 순위 큐 파이썬 풀이

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최댓값 7, 최솟값 5를 반환합니다.

 

풀이

1. 최솟값을 pop 해주는 최소 힙생성, 최댓값을 pop 해주는 최대 heap 생성
2. I 연산 시 최대 힙 , 최소 힙에 push!
3. D 1 연산 시 최대값 제거 -> 최대 힙 pop!, 최소 힙에서 최대 힙에서 pop 된 값 제거
4. D -1연산 시 최소값 제거 -> 최소 힙 pop!, 최대 힙에서 최소 힙에서 pop 된 값 제거
5. 정답 [최대힙 pop , 최소힙 pop]

소스코드

import heapq


def solution(operations):
    heap = []
    max_heap = []
    for operation in operations:
        cur = operation.split()
        if cur[0] == "I":
            num = int(cur[1])
            heapq.heappush(heap, num)
            heapq.heappush(max_heap, (-num, num))
        else:
            if len(heap) == 0:
                pass
            elif cur[1] == "1":
                max_value = heapq.heappop(max_heap)[1]
                heap.remove(max_value)
            elif cur[1] == "-1":
                min_value = heapq.heappop(heap)
                max_heap.remove((-min_value, min_value))

    if len(heap) == 0:
        answer = [0, 0]
    else:
        answer = [heapq.heappop(max_heap)[1], heapq.heappop(heap)]
    return answer