본 논문은 고립 된 다중 마이크로 그리드 시스템(Multi-microgrid system)에서 에너지 관리를 위한 2단계 게임 프레임워크를 제안한다.
- 문제 상황: 다중 마이크로 그리드 시스템에서의 에너지 관리 방법
- 제안 기법: 2단계 게임 프레임 워크
1. 고립 된 다중 마이크로 그리드 시스템(Multi-microgrid system)?
각 그리드에서 태양광 에너지(PV) 생산을 통해 잉여자원 혹은 부족자원 생성.
PV는 불확실해서 태양의 양에 따라 환경에 따라 얼마나 발생할지 예측하기 힘들다. 그러므로 그때 그때 얻어지는 에너지의 양이 달라진다.
발생한 잉여의 PV는 에너지 보관함에 저장 후 부족한 다른 그리드에 팔 수 있지만 못 팔시에는 없어진다. 또한 PV의 가격은 화력에너지(DE) 생산 가격보다 낮아야 한다.(그래야 다른 그리드가 사기 때문에)
만약 잉여자원이 없거나 잉여자원을 구입하지 못한다면 DE를 사용한다.
에너지 보관함을 닫아 부하를 막는다.
MGO에서는 잉여 에너지의 판매 가격을 책정한다.
EMC에 각 MGO가 가격을 넘겨 최대의 수익을 발생하게 한다.
2. 2단계 게임 프레임워크?
협력성과 불확실성 최적화 방법
판매자는 수익 극대화를 위해 제어 가능한 부하, 판매 가격, 에너지 저장 장치를 조정해야한다.
Step1 EMC에 각 MGO가 가격을 넘겨 시스템의 최대 수익을 달성하게 한다.(Sharpley value 이용해서 이익을 기여도에 따라 균일하게 분배.)
Step2 거래가 끝난 뒤 MGO는 PV와 load의 불확실성 고려 후 데이터를 최적화 함.
3. 결론?